Yin, Robert K., “Case Study Research: Design and Methods”, Sage Publications, 2002.

［要旨（第一章〜第二章）］

第一章　序論

　「本書はリサーチを目的としたケース・スタディの設計と実施に関するものである」（ｐ１）。ケース・スタディは社会科学リサーチにおける５つの主要な相互に排他的ではないリサーチ戦略（実験、サーベイ、資料分析、歴史、ケース・スタディ）の一つであり、その長所と短所は、a)リサーチ・クエスチョンのタイプ（内容<substance>と形態<form>の２つがある）、ｂ）実際の行動事象に対する研究者の制御、ｃ）歴史的な現象ではなく現在の現象への焦点の３点に依存している。

一般にケース・スタディが望ましいリサーチ戦略となるのは、�@「どのように」あるいは「なぜ」という問題が提示されている場合、�A研究者が事象をほとんど制御できない場合、�B現在の文脈における現在の現象に焦点があたる場合である。ケース・スタディには、「探索的」なもの、「記述的」なもの、「説明的」なものの３種類がある。ケース・スタディー・リサーチには単一ケース・スタディと複数ケース・スタディの２種類がある。

ケース・スタディの定義としては、次の２点があげられる。第一に、ケース・スタディは経験的探求であり、とくに現象と文脈の境界が明解でない場合に、その現実の文脈で起こる現在の現象を研究するものであるということ。第二に、ケース・スタディはデータ収集やデータ分析への特定のアプローチを取り込んだ設計の論理を持つ包括的な方法からなること。

第二章　ケース・スタディの設計

　リサーチ設計とは、収集されるデータ（および導出される結論）を当初の研究問題に結びつける理論である。ケース・スタディの実施に際して理論を用いることは、適切なリサーチ設計とデータ収集に関して役立つだけでなく、ケース・スタディの結果の一般化を行うための主要な媒介物となる。

リサーチ設計の構成要素としては、研究問題、（存在するならば）その命題、その分析（諸）単位、データを命題に結び付ける理論、発見物の解釈基準の５つがあげられる。リサーチ設計は、どのようなデータを収集すべきかを示すだけでなく、命題に対するデータの論理的結びつけ、データ収集後に何を行うべきかについて明らかにする必要がある。ケース・スタディから理論への一般化にあたっては「統計的一般化」とは対照をなす、「分析的一般化」が目指されるべきである。

あらゆる経験的研究には暗黙のリサーチ設計が存在する。そして、ケース・スタディの質に関する判断基準として、a)構成概念妥当性、ｂ）内的妥当性（説明的、因果的ケース・スタディの場合のみ）、ｃ）外的妥当性、ｄ）信頼性の４つが存在する。

なお、ケース・スタディを行うための一般的な設計である単一ケースには、全体的なものと部分的なものがある。単一ケース設計は、ケースが既存理論の決定的なテストである場合、ケースが稀なものであるか独特なものである場合、ケースが新事実を明らかにするという目的に有用である場合等の条件下で正当性が認められる。また、単一ケースの設計・実施に際しては、分析の単位を定義することが重要となる。一方、複数ケース設計を利用する際には、サンプリングの理論ではなく追試の理論に従うべきであり、研究の始めに事実の追試（同じような結果を予測すること）ないしは理論の追試（予測できる理由ではあるが対立する結果を生むかどうか）を選択する必要がある。

［コメント］

　本書は、社会科学のリサーチ方法の一つであるケース・スタディについてその設計と実施に関する方法論を述べている。ケース・スタディを定義しその方法論について体系的に述べられていることは大変意義深い。また、統計的一般化と分析的一般化について、複数ケース・スタディの利用におけるliteral replicationとtheoretical replicationについて等、理論とは何かを考える上で示唆に富んでいる。

藤井　資子（2004年4月19日）